Descobrint els secrets de la Prehistòria amb Intel·ligència Artificial
Utilitzant intel·ligència artificial explicable (XAI), han desenvolupat un mètode innovador per determinar l'origen geològic de les granadures prehistòriques amb una precisió del 95%. Aquest avenç ens ajuda a entendre millor les rutes d'intercanvi i les xarxes comercials de l'Europa antiga.
La variscita, utilitzada per elaborar collarets, braçalets i altres guarniments, era transportada per grans distàncies. Els resultats suggereixen que mines com les de Gavà (Barcelona) i Aliste (Zamora) van ser els principals centres productors, mentre que les vies comercials podrien haver sigut més terrestres que marítimes, canviant algunes de les teories anteriors.
El projecte no només obre noves perspectives per a la recerca arqueològica, sinó que també aposta per la ciència oberta, posant les dades a disposició d'altres investigadors per continuar explorant els misteris del passat.
Daniel Sánchez-Gomez, José Ángel Garrido-Cordero, José María Martínez-Blanes, Rodrigo Villalobos García, Manuel Edo i Benaiges, Ana Catarina Sousa, María Dolores Zambrana Vega, Ferran Borrell, Rosa Barroso Bermejo, Primitiva Bueno Ramírez, Carlos P. Odriozola. A forest of green beads: A machine-learning based framework to determine the geological provenance of prehistoric variscite artifacts, Journal of Archaeological Science. https://doi.org/10.1016/j.jas.2025.106428
